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3D 현미경으로 많은 셀을 토토 커뮤니티 새로운 AI 기반 다목적 소프트웨어


3 월 24,2021

자막
현미경 비디오에서 세포의 자동 추적은 중요한 세포 활동을 쉽게 분석하여 기본적인 생명 과학 연구 및 약물 교정에 기여할 것입니다.

요약
최초의 심해 소프트웨어는 세포를 토토 커뮤니티고 움직이는 벌레 뇌에서 ~ 100 세포에서 ~ 100 세포에서 신호를 추출하여 3Dmicrocope 비디오에서 ~ 1,000 배양 암 세포로 개발되었습니다. 이 방법은 가능한 추적 객체, 견고성 및 컴퓨팅 요구 사항을 포함하여 다양한 메트릭에서 추적 기능의 상당한 개선을 보여줍니다.

전체 텍스트
현대 기본 생명 과학 연구와 약물 발견에서 3D 현미경을 사용한 Cellsover 시간의 이미지를 기록하고 분석하는 것이 매우 중요해졌습니다. 이미지가 기록되면, 이미지에서 캡처 된 셀을 움직이기 때문에 다른 시점에서 다른 이미지의 동일한 셀을 정확하게 식별해야합니다 ( "셀 추적"). 그러나 3D 현미경으로 자동으로 많은 세포를 토토 커뮤니티는 것은 매우 어려운 것으로 간주되었습니다. Nagoya City University의 Kimura Laboratory에서 Chentaowen 박사와 동료들은 DesktOpPC에서 실행되고 3D 현미경 비디오에서 셀을 자동으로 추적 할 수있는 3deecelltracker라는 1st AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다. 이 소프트웨어를 사용하여 그들은 움직이는 미세한 벌레의 뇌에서 ~ 100 세포의 활동을 측정 할 수 있었으며, 자연적으로 Ayoung 작은 물고기의 심장과 실험실 조건 하에서 3D에서 배양 된 ~ 1000 개의 암 세포는 다양한 유형의 최첨단 미세 모시스카 시스템으로 기록되었습니다. 이 다재다능한 소프트웨어는 이제 생물학, 의료 연구 및 약물 개발 전반에 걸쳐 세포 활동을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI에 의한 3D 공간에서의 셀 추적

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메소드의 워크 플로우
다양한 유기체의 세포는 최첨단 현미경 시스템 (상단)을 갖는 3D 비디오로 기록되며, 얻은 Cellsin 3D 비디오는 AI 기술 (중간)에 의해 자동으로 추적되며 각 셀의 활동은 (아래) 측정 및 분석됩니다.

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제목 3D 현미경으로 많은 셀을 토토 커뮤니티 새로운 AI 기반 다목적 소프트웨어
저자 Chentao Wen (해당 저자), Takuya Miura, Venkatakaushikvoleti, Kazushi Yamaguchi, Motosuke Tsutsumi, Kei Yamamoto, Koheiotomo, Yukako Fujie, Takayuki Takayuki Takayuki Takayuki Kazuhiroaoki, Tomomi Nemoto, Elizabeth M.C. Hillman, Koutarou D. Kimura
연구원 URL https : //en.kokimura-lab.org/