Sở trường
tỷ lệ kèo bóng 88 sư Wen Jirong của Đại học Nhân dân Trung Quốc đã đến thăm Khóa học Thung lũng Quang học của trường chúng tôi
Tác giả:
Nguồn:
Lượt truy cập:
2025-05-27
Bạn có biết AGI là gì không? AGI hay trí tuệ nhân tạo nói chung là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận thức sâu rộng và khả năng phản ứng linh hoạt trước các vấn đề phức tạp Nó vừa liên quan vừa khác biệt với các khái niệm như trí tuệ nhân tạo, đồng thời đã cho thấy tiềm năng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, nhưng sự phát triển của nó cũng gặp nhiều thách thức Khi kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo tăng tốc, tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo nói chung sẽ ngày càng trở nên quan trọng Nó không còn chỉ là công cụ trong công nghiệp, quân sự và các lĩnh vực khác mà đã thâm nhập vào đời sống hàng ngày và gắn liền với đời sống, học tập, công việc của mọi người Sau rất nhiều deep learning, liệu robot có thực sự suy nghĩ và sáng tạo như con người, thậm chí vượt qua con người? Nếu chỉ số IQ của robot vượt xa con người thì con người sẽ sống, học tập và làm việc dưới hình thức nào?
Với những câu hỏi thú vị này, chúng tôi rất vinh dự được mời Trưởng khoa Wen Jirong từ Trường Trí tuệ nhân tạo thuộc Đại học Nhân dân Trung Quốc đến giảng bài cho các sinh viên trong khóa học Thung lũng Quang học này Chủ đề do Dean Wen đưa ra là "Nắm bắt kỷ nguyên AGI: Con đường của Đại hội nhân dân toàn quốc và Lập kế hoạch nghề nghiệp học thuật" Bài giảng do Fang Gang, Giám đốc Sở Khoa học và tỷ lệ kèo bóng 88 dục chủ trì Trước bài giảng, Hiệu trưởng Xu Hui, Phó Hiệu trưởng Gao Ming và Hiệu trưởng Fang Gang của trường chúng tôi đã có cuộc trò chuyện sôi nổi với Trưởng khoa Wen Jirong và tỷ lệ kèo bóng 88 viên Wang Yinan về tình hình phát triển hiện nay của Đại hội đại biểu nhân dân toàn quốc
tỷ lệ kèo bóng 88 sư Wen Jirong là hiệu trưởng điều hành của Trường Trí tuệ nhân tạo Hillhouse tại Đại học Nhân dân Trung Quốc Ông là nhà nghiên cứu cấp cao tại Microsoft Research Asia và là giám đốc của Nhóm khai thác và tìm kiếm Internet Được chọn vào Chương trình Nhân tài cấp cao Quốc gia, Chương trình Nhà khoa học trẻ xuất sắc Bắc Kinh, vv Anh đã tham gia nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo từ lâu Ông đã xuất bản hơn 500 bài báo trong các hội nghị và tạp chí học thuật quốc tế nổi tiếng, đồng thời các bài báo của ông đã được trích dẫn hơn 43000 lần Trong những năm gần đây, ông tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình lớn, lãnh đạo nhóm phát triển mô hình lớn đa phương thức đầu tiên của Trung Quốc "Wenlan" và dòng mô hình lớn "Yulan" với quyền sở hữu trí tuệ độc lập Mô hình ngôn ngữ lớn mà ChatGPT đại diện thể hiện bước đột phá lớn trong công nghệ trí tuệ nhân tạo Sự xuất hiện của DeepSeek càng làm tăng thêm kỳ vọng của mọi người về sự xuất hiện của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) Lý thuyết, công nghệ và ứng dụng của các mô hình lớn đang tiến bộ với tốc độ chưa từng thấy và mọi người đều cảm thấy đây có thể là công nghệ ảnh hưởng sâu sắc đến tương lai của nhân loại Vậy nguyên tắc cơ bản của mô hình lớn là gì? Tại sao nó là một bước đột phá quan trọng như vậy? Liệu các mô hình lớn cuối cùng có thể tạo ra siêu trí tuệ? Đặc điểm của đào tạo nhân tài khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo RUC là gì? Làm thế nào để nắm bắt được kế hoạch học tập và nghề nghiệp của trẻ trong thời đại AGI? Hãy nghe Dean Wen Jirong nói với mọi người từng người một
tỷ lệ kèo bóng 88 sư Wen Jirong lần đầu tiên giới thiệu với các bạn những nguyên tắc cơ bản của mô hình lớn Nguyên tắc cơ bản của các mô hình lớn (chẳng hạn như ChatGPT và DeepSeek) liên quan đến kiến thức trong nhiều lĩnh vực, bao gồm học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và điện toán phân tán Ví dụ, nó giống như một đứa trẻ sơ sinh Hãy để nó phát triển, học hỏi và được đào tạo, phát triển hệ thống mạng lưới thần kinh, hệ thống ngôn ngữ, vv và cuối cùng có khả năng xử lý những công việc phức tạp như con người Tuy nhiên, cấu trúc của bộ não con người rất phức tạp và có khoảng cách lớn giữa máy móc và con người Có cách nào để trí tuệ nhân tạo thu hẹp khoảng cách giữa học sâu và não người không? Nhà triết học nổi tiếng Wittgenstein từng nói: “Giới hạn ngôn ngữ của tôi đồng nghĩa với giới hạn thế giới của tôi” Ngôn ngữ tự nhiên là phương tiện truyền tải trí tuệ của con người Nếu muốn thực sự hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo, trước tiên chúng ta phải trang bị cho robot khả năng xây dựng ngôn ngữ tự nhiên Vì vậy, chúng ta cần mã hóa mô hình ngôn ngữ Xây dựng mô hình ngôn ngữ là kỹ thuật đảo ngược của bộ não con người, đồng thời cũng là bước quan trọng và cơ bản nhất để hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo Trong quá trình con người viết và liên tục gỡ lỗi ngôn ngữ máy tính, máy tính được dạy cách tổ chức ngôn ngữ và học các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn
Các mô hình quy mô lớn có ảnh hưởng nhất mà chúng tôi đã phát triển cho đến nay, chẳng hạn như OpenAI, có vẻ giống với bộ não con người nhưng trên thực tế vẫn còn một khoảng cách rất lớn Khoảng cách lớn nhất là ở việc hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp Chúng ta không chỉ cần robot học cách làm mọi thứ, thu thập nhận thức, thông thạo ngôn ngữ và giao tiếp mà còn cần trí tuệ nhân tạo để tìm hiểu cách con người suy nghĩ Vậy những mô hình chính về cách con người suy nghĩ về vấn đề là gì? Tư duy của con người chủ yếu được chia thành tư duy nhanh và tư duy chậm Tư duy nhanh chỉ dựa vào tư duy và phản ứng trực quan, dựa vào tư duy trực quan và vô thức; suy nghĩ chậm là suy nghĩ hợp lý, được kiểm soát tích cực và có ý thức Các mô hình lớn trước đây về cơ bản là về tư duy nhanh, nhanh nhưng không nhất thiết phải đúng Tuy nhiên, suy nghĩ chậm lại khác Nó sử dụng thời gian lý luận để cải thiện hiệu suất mô hình Nó thường bao gồm hai phần: suy nghĩ và trả lời, đồng thời tự động tạo ra những chuỗi suy nghĩ dài Chuỗi tư duy có thể làm tăng khả năng dự đoán chính xác Là ánh sáng của sản phẩm nội địa, DeepSeek đã trở thành mô hình lớn thu hút nhiều sự chú ý trên thế giới kể từ khi ra mắt Tại sao? Bởi DeepSeek vốn đã có khả năng suy luận mạnh mẽ, điều đó cho thấy nước ta có đủ nhân tài và công nghệ cốt lõi để triển khai các mô hình lớn tiên tiến nhất thế giới, phá vỡ tính kịp thời hàng đầu của các sản phẩm mã nguồn đóng OpenAI Trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai, có nhiều rào cản cần được phá bỏ, chẳng hạn như hỗ trợ đa phương thức như nhận dạng hình ảnh, tạo video (SORA), kết nối thế giới vật lý, hình thành các tác nhân thông minh, vv
Kỷ nguyên AGI đang đến Sự xuất hiện của kỷ nguyên AGI chắc chắn sẽ thay đổi hình thức tồn tại của con người và sẽ có tác động rất lớn đến tỷ lệ kèo bóng 88 dục, xã hội và chính nhân loại Chúng ta phải chuẩn bị đầy đủ để đáp ứng những thách thức mà thời đại mới mang lại cho chúng ta Bài giảng của Dean Wen Jirong rất hấp dẫn và nhận được những tràng pháo tay từ các sinh viên Kết thúc bài giảng, Trưởng khoa Wen Jirong đã giới thiệu với các sinh viên Trường Trí tuệ nhân tạo Hillhouse của Đại học Nhân dân Trung Quốc, trường nằm trong top 10 thế giới, cũng như các chuyên ngành xuất sắc khác và đội ngũ giảng viên hùng hậu của Đại học Nhân dân Trung Quốc Ông nồng nhiệt gửi lời mời đến các sinh viên, chào đón các bạn trẻ có hoài bão nộp đơn vào Đại học Nhân dân Trung Quốc và bắt đầu hành trình tuyệt vời của cuộc sống đại học tại đây!
Thông tin liên quan—
Tài khoản công khai WeChat
Tài khoản video WeChat
bilibili
Email của Hiệu trưởng:Mã bưu điện: 430223
Địa chỉ trường: Số 1, Đường Hồ Bắc, Đường Huân, Khu Phát triển Công nghệ Mới Hồ Đông, Vũ Hán, Tỉnh Hồ Bắc
Số an ninh mạng công cộng Hồ Bắc 42018502002265
Bản quyền © Trường Trung học Cơ sở trực thuộc Đầu tiên của Đại học Sư phạm Trung ương Trung Quốc Mọi quyền được bảo lưu
Email của Hiệu trưởng: hsyxb01@163com
Mã bưu điện: 430223
Địa chỉ trường: Số 1, Đường Hồ Bắc, Đường Huân, Khu Phát triển Công nghệ Mới Hồ Đông, Vũ Hán, Tỉnh Hồ Bắc
An ninh mạng công cộng Hồ Bắc số 42018502002265
Bản quyền © Trường Trung học Cơ sở trực thuộc Đầu tiên của Đại học Sư phạm Trung ương Trung Quốc Mọi quyền được bảo lưu